Python是一种解释性语言，它使用解释器来解释和执行代码，这对孩子来说省去了C或C++之类语言的编译步骤，直接从源代码即可运行，因此更容易编写和调试。工欲善其事，必先利其器。在学习Python编程之前，先让我们安装好相应的工具并对编程环境进行设置。

Python 追求简洁的语法，最具有标志性的是为了省略“{}”

直接用「空格缩进」来划分代码块。代码量少，非常容易编写，代码的测试、重构、维护等都非常容易。一个小小的脚本，用C可能需要1000行，用JAVA可能几百行，但是用Python往往只需要几十行！以最简单的“Hello World”为例，想要运行结果显示出这几个字，C语言要这样写：

号称“编程语言之首”的Java要这样写：

而Python只需要简简单单敲出一行：

对于英语词汇量还没积累起来的小朋友来说，C语言和Java繁杂的代码和指令看得人头大。相比而言，Python简直是编程界的字母表——没有比它更短的语言了。

Python 长期稳坐解释型语言头把交椅，并且后来的同类语言都很难超越，Python 成功的关键在于其出色的扩展性和跨平台。Python支持Windows、Linux和Mac OS等主流操作系统，Python代码通常不需要多少改动就能移植到别的平台上使用。Python也被叫做“胶水语言”，因为Python可以去调用Java以及C语言编写好的模块，像胶水一样，将不同的语言黏合起来。也就是说，掌握了Python，其他编程语言也能为你所用。

Python为我们提供了非常完善的基础库，覆盖了系统、网络、文件、GUI、数据库、文本处理等方方面面，这些是随同解释器被默认安装的，各平台通用，你无需安装第三方支持就可以完成大多数工作，这一特点被形象地称作“内置电池（batteries included）”。这让我们可以踩在巨人的肩膀上实现更厉害的效果！

当前互联网企业的生命线是什么？产品开发速度！如果你的开发速度不够快，在你的产品推出之前别人家的产品已经上线了，你也就没有生存空间了，这里的真实例子数不胜数。那么，Python的开发速度说第二没人敢称第一!

全球最大的搜索引擎Google；全球最大的视频网站YouTube，集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网都是Python语言开发的；

网络爬虫可以说是互联网时代数据收集的“大杀器”。网络爬虫也叫做网络机器人，能够代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理。作为网络爬虫界的主要编程语言，Python可以帮助一个新手用几行代码，爬取相应信息、图片甚至视频。不管是最新的热点还是古老的互联网“遗迹”，借助Python编写的网络爬虫都能一网打尽。

自1997年，NASA就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算。Python的生态系统不止支持计算量庞大的科学计算和云计算，更支持将计算结果进行可视化处理。从让人眼花缭乱的源数据，到准确精炼的计算结果，再到直观表现数据的图表，Python在计算和数据分析领域大展拳脚。如摩根大通集团，强制要求资产管理部门的300名分析师学习编程Python。他们用极高的效率对海量的数据进行导入，然后清洗、处理、统计、输出，生成可视化图表，通过数据的处理能看到整个行业的市场趋势变化。这有助于他们在投资的时候掌握市场变化规律，从而避免因主观臆断带来的投资损失。